未経験からのITエンジニア

 こんにちは❗たねまつです👦 AIでコードが書ける時代になった」とは聞くけど、ツールが多すぎて何を使えばいいかわからない——この記事は、そんな疑問を持っている方に少しでも役に立てたらという思いで書きました 🙌 🙋 こんな疑問、ありませんか？ 「 Claude Code と Cursor って何が違うの？」 「 Google AI Studio って無料で使えるらしいけど、何ができるの？」 「仕様書を渡せばコードを書いてくれるって本当？」 「AIコーディングって実際の現場でどのくらい使われてるの？」 「エンジニアの仕事、AIに取られるの…？」 それぞれ順番に整理していきます 📖 🔍 4大AIコーディングツール、それぞれの「顔」を知ろう まず、代表的な4つのツールの特徴を整理します。「どれが最強か」より「どれが何に向いているか」が大事です。 🟣 ① Claude Code（Anthropic） Anthropicが提供する ターミナルベースのエージェント型コーディングツール 。2025年にリリースされ、「AIがプロジェクト全体を自律的に理解してコードを書く」という方向性で注目を集めています。 ✅ コードベース全体を読み込んで複数ファイルをまたいだ変更が得意 ✅ 自然言語の指示で「テストも書いて」「バグ修正して」がそのまま通る ✅ 安全性・倫理面を重視したAnthropicのAIが土台 💰 Claude Pro（月$20）/ Max（月$100〜$200）/ API従量課金で利用可 🔵 ② Cursor VS Codeをベースに AIと一緒にコードを書くことを前提にゼロから設計された専用IDE 。100万人以上のユーザーを持つ、現在最も商業的に成功しているAIコーディングツールです。 ✅ コードを書きながらTabキーで次の行を予測補完（承認率72%！） ✅ チャット欄に「この関数にバグがある、直して」と日本語で入力するだけ ✅ リアルタイムで差分がエディタに反映、コードレビュー感覚で確認できる 💰 Hobby（無料）/ Pro（月$20）/ Pro+・Ultra（上位プラン） 🟡 ③ Google AI Studio / Gemini Code Assist Googleが提供する Web上のAI開発プラットフォーム（AI Studio）と、I...

 こんにちは❗たねまつです👦 「プログラミングを始めたいけど、言語が多すぎて選べない…」——その迷い、本当によくわかります。この記事では、現場の視点で各言語の違いと選び方を整理しました。少しでも判断の役に立てたら嬉しいです 🙌 🙋 こんな経験、ありませんか？ 「 Ruby と PHP 、どう違うの？」 「 Java と JavaScript 、名前が似てるけど関係あるの？」 「 TypeScript って最近よく聞くけど、JavaScriptとどう違う？」 「結局、転職に一番強い言語ってどれ？」 Web開発の世界に飛び込もうとしたとき、最初の壁がこの「言語選び」です。順番に整理していきましょう 📖 🕰️ まず「歴史」で整理すると、一気にわかる 言語を古い順に並べると、なぜその言語が生まれたかの文脈が見えてきます。 🟤  Java（1995年） ：Sun Microsystems（現Oracle）が開発。「どのOSでも動く」という革命的な思想で登場し、企業システムの主役に。 🐘  PHP（1994年〜広まったのは1997年頃） ：もともとはC言語で書かれた個人ツールが起源。HTMLに埋め込んで動的なWebページを作れる手軽さで爆発的に普及。 💎  Ruby（1995年） ：日本人のまつもとゆきひろ氏が開発。「プログラマーが楽しく書ける言語」を目指して作られた。2004年登場の Ruby on Rails （フレームワーク）で一躍人気に。 🟡  JavaScript（1995年） ：ブラウザ上で動かすために生まれた唯一の言語。Netscape社が10日で開発したという逸話も。当初は軽いスクリプトだったが、今はフロントからバックまで何でもできる超巨人に。 🔷  TypeScript（2012年） ：MicrosoftがJavaScriptの「型なし」問題を解決するために開発。JavaScriptの上位互換として、大規模開発の現場で急速に普及中。 こうして並べると、 Javaは企業システム向け、PHP・RubyはWeb向け、JavaScriptはブラウザ向け、TypeScriptはJSの進化版 という流れが見えてきますね 🎯 ⚡コードで比べてみよう——何が違うの？ 同じ処理「Hello, Wor...

 こんにちは❗たねまつです👦 「アプリ開発、やってみたいけど何の言語から手をつければいいの？」——その迷い、私もありました。この記事が、その第一歩を踏み出す背中を少しでも押せたら嬉しいです 🙌 🙋 こんな疑問、ありませんか？ 「 KotlinとJava って何が違うの？」 「 Android と iPhone で開発言語が違うのはなぜ？」 「 AI が普及した今、アプリ開発って難しいままなの？」 「スマホ新法でアプリ配布の仕組みが変わるって聞いたけど、どういうこと？」 2010年代から実際にAndroidアプリ開発に携わってきた経験をもとに、これらをまるっと解説していきます 📖 🤔 KotlinとJava、どっちを選べばいいの？ Androidアプリを開発するとき、使われるプログラミング言語は主に  Kotlinと Java  の2つです。 私が開発していた  2010年代はJavaが主流  でした。当時はJava一択で、「Androidをやる＝Javaを学ぶ」という時代。でも今は様相が変わっています。 2017年、GoogleがKotlinをAndroid開発の  公式推奨言語  に採用。以来、新規プロジェクトの多くはKotlinで書かれるようになりました。 とはいえ、既存の企業アプリやレガシーシステムにはJavaのコードが今も大量に残っています。「Javaはもう不要」とは全然言えない。両方の知識があると、現場では確実に重宝されます 💼 迷ったらKotlinから入るのがおすすめ  です。新しい文法が洗練されていて、コードが短く書けて、学習コストも下がっています。 ⚡KotlinとJava、コードで比べてみよう 百聞は一見にしかず。同じ処理を2つの言語で書いてみます。 📌 例：「Hello, World!」を表示する ☕ Java の場合 public class Main { public static void main(String[] args) { System.out.println("Hello, World!"); } } 🟣 Kotlin の場合 fun main() { println("Hello, World!...

こんにちは❗ たねまつです👦 ―― 元SE→事務職→インフラSEの私が現場で見たリアル 事務職で「できる人」と言われるスキルの1つ。 それが Excelマクロ（ VBA ） です 📊✨ 転記作業の自動化 データの突合 複数ファイルの集計 入力フォームからのデータ整理 こういう“めんどくさい作業”を一瞬で終わらせてくれる。 本当に便利です。 知ってるようで知らない、Excelマクロの落とし穴。未経験からSE転職を狙う人・事務職でITスキルを武器にしたい人に届けたい話です。 🙋 突然ですが、こんな経験ありませんか？ 「前任の人が作ったマクロが動かなくなって、誰もわからない…」 「Excelが64bitになってから、あのファイルが使えなくなった…」 この記事では、 Excelマクロの"光と影" をリアルに伝えつつ、これからのIT時代に どう向き合えばいいか を一緒に考えていきたいと思います。転職のためにも、今の仕事のためにも、ちょっとでも役に立てたら嬉しいです 🙌 🏢 Section 01｜Excelマクロが「企業の地雷」になっている現実 日本企業で今なお最も使われているツールといえば、やっぱり  Excel  ですよね。その中でも特に"できる人"として一目置かれるのが、 ExcelVBAで作るマクロ 。 転記・突合などの繰り返し作業、複数ファイルを自動で集約、入力フォームからのデータ集計……マクロができると、業務が劇的にラクになります ✨ ⚠️ ただし、これが大問題になっている 各部署でマクロを作った担当者が 異動・退職 すると、誰もメンテナンスできなくなる。機能追加もできない。OfficeがバージョンアップしてVBAが動かなくなる。ExcelのビットがWindowsの更新で32bit→64bitに変わって、突然ファイルが開けなくなる。 「自動化できていたのに、また手作業に逆戻り…」という話、本当によく聞きます 😰 これが  「マクロが浸透している企業の落とし穴」  です。便利だからこそ依存度が上がり、動かなくなった瞬間に業務が止まる。作れる人が一人しかいない属人化リスク——これはIT業界・事務職どちらにいても他人事ではありません。 💡 Section 02｜それでも「Excelマクロ」...

 こんにちは❗たねまつです👦 元プログラマーSE→事務職→現在はインフラSEとして働いている私が、 「これ知ってたら絶対評価上がったのに…！」と思ったITスキルをまとめました。 この記事はこんな人に読んでほしいです👇 ✅ IT業界から他業種・事務職への転職を考えている方 ✅ 事務職で周りと差をつけて評価されたい方 ✅ ITのことを聞かれるたびにモヤっとしている方 「上から目線で教えてやる」じゃなくて、同じ立場で「これ知ってたら私も楽だったな」という気持ちで書いています。 少しでも役に立てたら嬉しいです😊 これからは AI も必須スキルになってくる時代。でも、その前にまず「ITの基礎知識」を押さえることが大切だと感じています。 IT部署から見た「デキる事務職」の視点も交えながら、お伝えしていきますね👍 ───────────────────────── 🌐 ①プライベートIPアドレスとグローバルIPアドレスの違いを知ろう ───────────────────────── IT部署の人と話すとき、「IPアドレス」という言葉がよく出てきます。 社内ネットワーク内のPC・複合機・プリンターなど、ネットワークにつながる機器すべてにIPアドレスが割り振られています。 これを知っておくと何が嬉しいか？ たとえば、部署に新しく人が来たとき。 プリンターの設定をIT部署に頼まなくても、IPアドレスさえ分かれば自分で設定できることもあります💡 さらに一歩踏み込むと—— ・社内ネットワークの機器に使われているのが「プライベートIPアドレス」 ・インターネット上で使われているのが「グローバルIPアドレス」 IT部署の人との会話で「プライベートアドレスだと192.168.***.***ですよね」とサラッと言えたら…間違いなく一目置かれます👀✨ 自分の部署でITの窓口・橋渡し役になれたら、他の事務職の方と大きく差がつきますよ💘 ───────────────────────── ⌨️ ②コマンドプロンプトのコマンドを2つだけ覚えよう ───────────────────────── 「コマンドプロンプトって何か怖い…」という方も多いですが、2つだけ覚えればOKです！ 【覚えるべきコマンド】 ▶ systeminfo → PCのOS・メモリ・ドメイン情報などが確認で...

 こんにちは❗たねまつです👦 企業で使われている生成AIはほぼ二択 🤖 今、企業現場で主流なのはこの2つ。 Google の Gemini Microsoft の Microsoft Copilot どちらを採用するかで、 会社のAI活用の方向性はほぼ決まります。 Copilotが強い理由 💼 Microsoftを導入している企業は圧倒的に多い。 Copilotの最大の強みは、 Word・Excel・PowerPoint とのネイティブ連携 📊 会議メモ → 自動要約 ✍️ Excelデータ → 自動分析＆グラフ化 📈 PowerPoint → 自動資料生成 🎞️ 「いつもの業務画面」にAIが入り込む。 これが企業にとって導入しやすい最大の理由です。 Geminiが強い理由 🌐 Google系企業ではGeminiが強い。 Googleカレンダーとの連携 📅 Gmail文面生成 📩 NotebookLM との統合 📚 情報整理・リサーチ・ナレッジ化の面では、 Gemini＋NotebookLMの組み合わせはかなり優秀。 Googleワークスペースを軸にしている企業にはハマりやすい構成です。 でも最大の問題はここ ⚠️ 「 Microsoftを採用している会社は、GeminiやNotebookLMが使えない 」 これが今、多くの企業で起きている現実。 会社PCではGoogleアカウント利用禁止 🚫 個人アカウントの業務利用NG 🔒 情報セキュリティの壁 🧱 一方で… 個人のスマホには ChatGPT Gemini Claude 全部入っている 📱 でも会社データには触れられない。 この「使えるのに使えない」ジレンマが、 いま企業の生成AI活用を止めている最大の壁です。 そして気になる「費用」の話💸 せっかく導入しても どれくらいコストがかかるの？ ここが企業にとっては大きなポイントです👇 💰 法人で使った場合のざっくり比較　 ※費用は変動している可能性大！あくまで目安 🔹 Microsoft 365 Copilot ➡︎ 約 4,497円／1人／月 （AI機能付き...