未経験からのITエンジニア

こんにちは❗ たねまつです👦 ―― 元SE→事務職→インフラSEの私が現場で見たリアル 事務職で「できる人」と言われるスキルの1つ。 それが Excelマクロ（ VBA ） です 📊✨ 転記作業の自動化 データの突合 複数ファイルの集計 入力フォームからのデータ整理 こういう“めんどくさい作業”を一瞬で終わらせてくれる。 本当に便利です。 知ってるようで知らない、Excelマクロの落とし穴。未経験からSE転職を狙う人・事務職でITスキルを武器にしたい人に届けたい話です。 🙋 突然ですが、こんな経験ありませんか？ 「前任の人が作ったマクロが動かなくなって、誰もわからない…」 「Excelが64bitになってから、あのファイルが使えなくなった…」 この記事では、 Excelマクロの"光と影" をリアルに伝えつつ、これからのIT時代に どう向き合えばいいか を一緒に考えていきたいと思います。転職のためにも、今の仕事のためにも、ちょっとでも役に立てたら嬉しいです 🙌 🏢 Section 01｜Excelマクロが「企業の地雷」になっている現実 日本企業で今なお最も使われているツールといえば、やっぱり  Excel  ですよね。その中でも特に"できる人"として一目置かれるのが、 ExcelVBAで作るマクロ 。 転記・突合などの繰り返し作業、複数ファイルを自動で集約、入力フォームからのデータ集計……マクロができると、業務が劇的にラクになります ✨ ⚠️ ただし、これが大問題になっている 各部署でマクロを作った担当者が 異動・退職 すると、誰もメンテナンスできなくなる。機能追加もできない。OfficeがバージョンアップしてVBAが動かなくなる。ExcelのビットがWindowsの更新で32bit→64bitに変わって、突然ファイルが開けなくなる。 「自動化できていたのに、また手作業に逆戻り…」という話、本当によく聞きます 😰 これが  「マクロが浸透している企業の落とし穴」  です。便利だからこそ依存度が上がり、動かなくなった瞬間に業務が止まる。作れる人が一人しかいない属人化リスク——これはIT業界・事務職どちらにいても他人事ではありません。 💡 Section 02｜それでも「Excelマクロ」...

 こんにちは❗たねまつです👦 元プログラマーSE→事務職→現在はインフラSEとして働いている私が、 「これ知ってたら絶対評価上がったのに…！」と思ったITスキルをまとめました。 この記事はこんな人に読んでほしいです👇 ✅ IT業界から他業種・事務職への転職を考えている方 ✅ 事務職で周りと差をつけて評価されたい方 ✅ ITのことを聞かれるたびにモヤっとしている方 「上から目線で教えてやる」じゃなくて、同じ立場で「これ知ってたら私も楽だったな」という気持ちで書いています。 少しでも役に立てたら嬉しいです😊 これからは AI も必須スキルになってくる時代。でも、その前にまず「ITの基礎知識」を押さえることが大切だと感じています。 IT部署から見た「デキる事務職」の視点も交えながら、お伝えしていきますね👍 ───────────────────────── 🌐 ①プライベートIPアドレスとグローバルIPアドレスの違いを知ろう ───────────────────────── IT部署の人と話すとき、「IPアドレス」という言葉がよく出てきます。 社内ネットワーク内のPC・複合機・プリンターなど、ネットワークにつながる機器すべてにIPアドレスが割り振られています。 これを知っておくと何が嬉しいか？ たとえば、部署に新しく人が来たとき。 プリンターの設定をIT部署に頼まなくても、IPアドレスさえ分かれば自分で設定できることもあります💡 さらに一歩踏み込むと—— ・社内ネットワークの機器に使われているのが「プライベートIPアドレス」 ・インターネット上で使われているのが「グローバルIPアドレス」 IT部署の人との会話で「プライベートアドレスだと192.168.***.***ですよね」とサラッと言えたら…間違いなく一目置かれます👀✨ 自分の部署でITの窓口・橋渡し役になれたら、他の事務職の方と大きく差がつきますよ💘 ───────────────────────── ⌨️ ②コマンドプロンプトのコマンドを2つだけ覚えよう ───────────────────────── 「コマンドプロンプトって何か怖い…」という方も多いですが、2つだけ覚えればOKです！ 【覚えるべきコマンド】 ▶ systeminfo → PCのOS・メモリ・ドメイン情報などが確認で...

 こんにちは❗たねまつです👦 企業で使われている生成AIはほぼ二択 🤖 今、企業現場で主流なのはこの2つ。 Google の Gemini Microsoft の Microsoft Copilot どちらを採用するかで、 会社のAI活用の方向性はほぼ決まります。 Copilotが強い理由 💼 Microsoftを導入している企業は圧倒的に多い。 Copilotの最大の強みは、 Word・Excel・PowerPoint とのネイティブ連携 📊 会議メモ → 自動要約 ✍️ Excelデータ → 自動分析＆グラフ化 📈 PowerPoint → 自動資料生成 🎞️ 「いつもの業務画面」にAIが入り込む。 これが企業にとって導入しやすい最大の理由です。 Geminiが強い理由 🌐 Google系企業ではGeminiが強い。 Googleカレンダーとの連携 📅 Gmail文面生成 📩 NotebookLM との統合 📚 情報整理・リサーチ・ナレッジ化の面では、 Gemini＋NotebookLMの組み合わせはかなり優秀。 Googleワークスペースを軸にしている企業にはハマりやすい構成です。 でも最大の問題はここ ⚠️ 「 Microsoftを採用している会社は、GeminiやNotebookLMが使えない 」 これが今、多くの企業で起きている現実。 会社PCではGoogleアカウント利用禁止 🚫 個人アカウントの業務利用NG 🔒 情報セキュリティの壁 🧱 一方で… 個人のスマホには ChatGPT Gemini Claude 全部入っている 📱 でも会社データには触れられない。 この「使えるのに使えない」ジレンマが、 いま企業の生成AI活用を止めている最大の壁です。 そして気になる「費用」の話💸 せっかく導入しても どれくらいコストがかかるの？ ここが企業にとっては大きなポイントです👇 💰 法人で使った場合のざっくり比較　 ※費用は変動している可能性大！あくまで目安 🔹 Microsoft 365 Copilot ➡︎ 約 4,497円／1人／月 （AI機能付き...

 こんにちは❗たねまつです👦 ここ1〜2年で、生成AIの存在感は一気に高まりました。 ニュース、YouTube、SNS、ビジネス現場…どこを見てもAIの話題ばかり。 利用率も、1年前は1割未満だったのが、いまや4割を超えるとも言われています 📈 これは一過性のブームではありません。 私はある変化に気づきました。 50代以上の世代が使い始めたこと👳 これが、本当の浸透のサインだと思っています✨ 日本がITに取り残されたと言われた世代 💻 Windows 95 が登場し、 パソコンが一気にビジネスへ普及した1990年代。 でも実際は、 Wordでつまずいた Excelが難しかった そもそもパソコンが怖かった そうしてインターネット時代に入っても 「苦手だから触らない」人は少なくありませんでした。 もちろん全員ではありません。 でも割合としては多かったのも事実です。 それを変えたのはLINEだった 📱 私は、日本のIT浸透を変えた最大の功労者は LINE だと思っています。 電話より気軽 メールより簡単 ボタンを押すだけで送れる そして何より、 楽しかった💑 スタンプ文化 🎨 既読機能 👀 グループトーク 👥 デジタルが「便利」から「楽しい」に変わった瞬間でした 私の母がバロメーター 👩‍🦳 パソコンが得意ではなかった母。 でも、いつの間にかLINEに夢中になり、 スタンプを購入し、 機能を使いこなし、 孫と写真を送り合うようになりました 😊 あれほど「機械は苦手」と言っていた人がです。 ここで私は確信しました。 本当に広がるテクノロジーは、世代を超える。 今、同じことがAIで起きている 🌏 生成AIは最初、若い世代やIT層のものだと思われていました。 でも今は違います。 仕事で資料作成 趣味で画像生成 文章の添削 レシピ相談 子どもの宿題サポート 50代以上も、10歳以下の子どもも使い始めています。 これは一部の流行ではなく、 生活インフラになり始めている証拠 です。 未来はどう変わるのか 🚀 AIは仕事を奪うのか？ 私は少し違う見方をしています。 奪うのではなく、 支える存在になる 。 書類作成をサポート プログラミン...

こんにちは❗たねまつです👦 「ITスキルを身につけたい」 「事務職から一歩抜け出したい」 「SE転職で差をつけたい」 もしそう思っているなら、 データベースの理解は避けて通れません 。 私も最初は 「オラクル？ SQL Server ？何が違うの？」 という状態でした 😅 でも、現場で触れるうちに気づいたんです。 👉 データベースを理解すると、ITの全体像が一気に見える 。 今日は、未経験の方にも、今IT業界にいる方にも役立つように、 できるだけ分かりやすくまとめます ✍️✨ ① 主要データベース比較 🗂️ 🔵 Oracle Database 業界の「王様」。金融・官公庁・大手企業御用達の最強エンタープライズDB 高機能・高信頼・高価格の三拍子 ライセンスは高額 💰 🟣 Microsoft SQL Server Windows環境と相性抜群 Excelやシステムとの連携が得意で業務系システムに超強い。 BI機能も強い 📈 🟢 MySQL Webの世界でシェアNo.1 軽量・高速 WordPress・ECサイト・SNS系サービスにも使われる定番中の定番🚀 🟡 PostgreSQL 高機能・高性能・完全無料金融・公共系にも採用 機能の豊富さとSQL標準準拠の高さでエンジニア人気急上昇中 🧠 🟠 Microsoft Access 事務職でも使われる 小規模管理向け 個人・部署単位で活躍 🗃️ ② そもそも成り立ちの違い 🏗️ 📚 ポイントは、 Oracle とSQL Serverは「信頼性とコストを惜しまない企業向け」、 MySQL と PostgreSQL は「コスト削減とオープン性を重視する現場向け」という棲み分けが長く続いてきた点です。 ③ 運営会社の違い 🏢 Oracle → Oracle Corporation SQL Server / Access → Microsoft MySQL → 現在はOracle傘下 PostgreSQL → 非営利コミュニティ運営　　 ⚠️ 知っておきたい！MySQLとOracleの関係　　 実はMySQLはもともと別会社（Sun Micro...

こんにちは❗たねまつです👦 ――C言語についてできるだけ分かりやすくまとめてみました、 第２弾 💻 プログラミング言語を調べていると、 必ずと言っていいほど目にする 「C言語」 。 でも正直、 「Web系でもないし、今さら勉強する意味ある？」 「なんで組み込み系は今でもC言語なの？」 と疑問に思ったことはありませんか 🤔 私自身、最初は Java やWeb系言語のほうが将来性がある と思っていました。 それでも学んでみて分かったのは、 👉 C言語が“選ばれ続けている理由”はかなり明確 だということです。 この記事では、 IT業界で働く人・未経験でITを目指す人に向けて 「なぜC言語が組み込み系で使われるのか」を整理します 📘 C言語ができた背景と歴史 🕰️ C言語は、1970年代に UNIX というOSを作るために開発された言語 です。 当時の目的はとてもシンプルで、 ハードウェアを直接操作できる 処理が速い いろんな機種で動かせる この条件を満たす必要がありました。 つまりC言語は、 「 コンピュータに近いところで動かすために生まれた言語 」 これが、今でも組み込み系で使われている理由の原点です ⚙️✨ C言語は「メモリを直接操作できる」言語 🧠 C言語の最大の特徴がこれです。 Web系言語ではあまり意識しませんが、 組み込み系では メモリをどう使うか＝動作の安定性 に直結します。 メモリ操作のイメージ（簡単な例） # include <stdio.h> int main () { int a = 10 ; printf ( "%d\n" , a); return 0 ; } これは単純な例ですが、 C言語では「変数がどこに置かれているか」を かなり意識して書くことになります。 なぜこのコードが「C言語らしい」のか 処理の流れが 上から下に直線的 何がメモリに置かれているかが明確 余計な仕組み（クラス・オブジェクト）がない 👉 ハードウェアに近いレイヤーで動かす言語 👉 だからこそ、組み込み系で今も現役 ポインタとは何者なのか？（ここで挫折しがち😅） C言語と聞い...